2.4 Статистический анализ


Полученные результаты обрабатывали с использованием методов параметрической и непараметрической статистики. Методы описательной статистики количественных непрерывных признаков включали оценку среднего арифметического (M) и среднего квадратического отклонения (а) - при незначительных отклонениях их распределения от нормального закона;
оценку медианы (Ме), нижнего и верхнего квартилей (Q! и Q3) - в противном случае, а также распределение частот для качественных признаков [Зайцев В.М., Лифляндский В.Г., Маринкин В.И., 2006]. Для оценки различий межгрупповых показателей, в зависимости от вида их распределения, применяли критерий Стьюдента или Манна-Уитни, а при сравнении частотных величин - критерий % Пирсона и точный метод Фишера. Для оценки динамики исследуемых количественных показателей (показателей ПЭГЭГ - натощак и при пищевой стимуляции, до и после лекарственной терапии) применяли парные тесты (одновыборочный критерий t Стьюдента или критерий Вилкоксона), различия частотных величин оценивали при анализе доверительного интервала для разности относительных частот в связанных выборках [Реброва О.Ю., 2002, с. 181-182]. Анализ зависимости между признаками проводили с помощью г - критерия Пирсона и rs - критерия Спирмена. Данные исследования были подвергнуты обработке на ПК с использованием стандартного пакета программ «STATISTICA» v. 6.1 [Гельман В.Я., 2009]. Критический уровень значимости (р) нулевой
статистической гипотезы (об отсутствии значимых различий или факторных влияний) принимали равным 0,05.

Источник: ЖУРАВЛЕВА Мария Сергеевна, «МОРФОФУНКЦИОНАЛЬНЫЕ ОСОБЕННОСТИ ОРГАНОВ ПИЩЕВАРЕНИЯ ПРИ НАСЛЕДСТВЕННЫХ ЗАБОЛЕВАНИЯХ С СИНДРОМОМ МАЛЬАБСОРБЦИИ» 2014

А так же в разделе «2.4 Статистический анализ »