В эпидемиологической диагностике проведение анализа многолет­ней динамики заболеваемости является одним из основных разделов. Анализ эпидемического процесса в многолетней динамике направлен на выявление причин, которые обусловливают его многолетнюю тенден­цию, периодичность, нерегулярные изменения в интенсивности течения эпидемического процесса, и прогноз на будущее.
Многолетнюю тенденцию определяет группа причин и условий, которые действуют постоянно, не меняясь в течение многих лет или ме­няясь преимущественно в одном направлении, вызывая рост, снижение или стабилизацию заболеваемости.
Периодичность или цикличность зависит от ряда причин и усло­вий, которые ритмически меняются, достигая максимума и минимума, через равные промежутки времени.
Нерегулярные изменения в интенсивности эпидемического процесса вызваны причинами и условиями, беспорядочно меняющимися во вре­мени и вызывающими отклонения фактической заболеваемости от воз­можного теоретического уровня.
Так как на эпидемический процесс одновременно действуют при­чины и условия, относящиеся ко всем группам, их сочетанное действие и определяет фактическую многолетнюю динамику заболеваемости. По­этому задачей анализа многолетней динамики заболеваемости является определение закономерных и случайных проявлений.
В ходе проведения анализа предусматривается:
1. Построение таблиц и графиков.
2. Оценка заболеваемости за отчетный год.
3. Оценка многолетней тенденции.
4. Оценка многолетней цикличности.
5. Оценка нерегулярных колебаний эпидемического процесса.
6. Прогноз заболеваемости на будущий год.
Построение таблиц и графиков. Для построения таблиц и графи­ков составляются динамические ряды. Динамическим рядом называется ряд статистических величин, показывающих изменения какого-либо яв­ления (например, эпидемического процесса) во времени. Величины ди­намического ряда могут быть выражены абсолютными и относительны­ми числами, а также средними величинами. Числа, образующие дина­мический ряд (члены ряда), принято называть уровнем ряда.
Для оценки многолетней динамики эпидемического процесса при составлении динамического ряда преимущественно используют интен-
сивные годовые показатели заболеваемости. Пример построения дина­мического ряда приведен в табл. 5.

Год	1962	1963		1964		1965		1966		1967		1968		1969
Заболеваемость	3,0	0		2,7		0,6		2,6		2,7		3,2		0
Год	1970	1971		1972		1973		1974		1975		1976		1977
Заболеваемость	3,4	3,3		3,9		3,6		2,1		3,2		2,8		0,8
Год	1978	1 979	1980		1981		1982		1983		1984		1985	1986
Заболеваемость	2,5	3,7	2,8		1,9		2,4		3,1		3,3		2,5	2,7
Год	1987	1988	1989		1990		1991		1992		1993		1994	1995
Заболеваемость	2,6	3,6	3,0		5,2		6,1		6,4		5,2		6,1	10,1
Год	1996	1997	1998		1999		2000		2001		2002		2003	2004
Заболеваемость	8,3	9,8	14,2		11,1		12,1		9,8		9,5		8,8	13,3

Таблица 5

Заболеваемость эхинококкозом в КР (на 100тыс.)

Выбор длительности периода, подлежащего анализу, определяется продолжительностью интервала между периодическими подъемами. Для достаточно точной оценки закономерных проявлений необходимо включение в изучаемый период 3-5-ти циклов.
Так, например, для инфекции со сравнительно коротким (2-3 г.) интервалом между периодическими подъемами длительность изучаемо­го периода должна составлять не менее 8-15 лет. На основе динамиче­ского ряда проводятся все необходимые расчеты, и строится графиче­ское изображение многолетней динамики заболеваемости (см. рис. 1).

годы Рис. 1. Многолетняя динамика заболеваемости эхинококкозом в КР.

Оценка заболеваемости за отчетный год. Оценка показателя за­болеваемости за отчетный год проводится несколькими методами.
Наиболее широко применяемый в практике метод - сравнение за­болеваемости отчетного года с показателем предыдущего года.
Пример: Из данных табл. 5 видно, что показатель заболеваемости в 2004 г. (отчетном) составил - 13,3, а в 2003 г. - 8,8.
13,3 / 8,8 = 1,5.
Вывод: в отчетном 2004 г. заболеваемость эхинококкозом среди на­селения республики выросла по сравнению с предыдущим 2003 г. в 1,5 раза (см. табл. 5 и рис. 1).
Пример: 2003 г. - 8,8 = 100%;
2004 г. - 13,3 = X%;
X =13,3 \ 8,8 х 100 = 151%.
Вывод: в отчетном 2004 г. заболеваемость эхинококкозом среди на­селения республики выросла по сравнению с 2003 г. на 151%. Оценить фактический показатель заболеваемости за отчетный период можно также, сравнивая его со среднемноголетним показателем или прогно­стической величиной заболеваемости, полученной в предыдущем году.
Сравнение заболеваемости в отчетном году со среднемноголетней заболеваемостью позволит ориентировочно оценить эпидемиологиче­скую ситуацию по табл. 6.
Таблица 6
Оценка заболеваемости в отчетном году по средней многолетней заболеваемости
- среднеквадратическое отклонение, которое рассчитывается по формуле:
Оценку фактического показателя заболеваемости за отчетный пе­риод можно провести, сравнивая его с полученной в прошлом году про­гностической величиной заболеваемости. При этом, если фактический показатель не выходит за пределы прогностических границ заболевае­мости, можно полагать, что он существенно не отличается от того уров­ня заболеваемости, который должен был быть в отчетном году, учиты­вая характер многолетней динамики.
Таким образом, можно сделать вывод, что активность причин, оп­ределяющих заболеваемость в отчетном году, находится в соответствии с многолетней тенденцией.
Оценка многолетней тенденции. Для получения достоверной многолетней тенденции необходимо выбрать достаточно длительный период. Многолетняя тенденция зависит от выраженности многолетней периодичности и размаха эпизодических (случайных) колебаний дина­мического ряда.
При отсутствии периодичности или слабой ее выраженности дос­товерно оценить тенденцию возможно за период не менее 8-10 лет. Ес­ли для заболеваемости характерна выраженная цикличность, то для дос­товерной оценки тенденции необходимо исследовать динамический ряд, включающий несколько эпидемических циклов (не менее 5-6). В том случае, если для многолетней периодичности присущи медленно расту­щие волны или большие циклы, состоящие из нескольких коротких, создается опасность принять за оценку тенденции заболеваемости одну из ветвей периодических волн.
Использование для анализа многолетней тенденции коротких вре­менных рядов (менее 8-10 лет) не рекомендуется, так как при этом су­щественное влияние на выводы могут оказать не только периодические, но и нерегулярные колебания эпидемического процесса.
Многолетнюю тенденцию можно оценить визуально по графиче­скому изображению, построенному на основе данных динамического ряда, или же предварительно выровняв эмпирические данные.
Визуальная оценка графического изображения как первый и про­стейший этап анализа необходима для предварительного определения многолетней направленности тенденции, количества восходящих и нис­ходящих компонентов многолетней кривой.
Для большей точности и наглядности оценку многолетней тенден­ции заболеваемости проводят с использованием различных методик вы­равнивания эмпирических данных, что уменьшает или даже устраняет нерегулярные (случайные) и регулярные (периодические) колебания за­болеваемости. При этом на графике фактической кривой наносится тео­ретическая линия тенденции.
Самый простой способ определения линии-тенденции - выравнива­ние фактической кривой методом «от руки». Следует подчеркнуть, что при достаточном навыке, этот метод обладает достаточно высокой ин­формативностью, однако он, как и визуальная оценка графика, в извест­ной степени субъективен.
Для уменьшения субъективизма при выравнивании эмпирических данных применяются такие методы, как:
1) метод укрупнения периодов;
2) метод скользящей средней;
3) метод наименьших квадратов (м.н.к.) и т.д.
Выравнивание динамического ряда показателей заболеваемости методом укрупнения периодов. При данном методе динамический ряд, состоящий из интенсивных годовых показателей заболеваемости, заме­няют динамическим рядом, состоящим из средних величин показателей заболеваемости за равные промежутки времени (укрупненные периоды). Периоды укрупнения подбираются эмпирически и могут составлять два года и более, в зависимости от длительности изучаемого периода. При изучении крупных промежутков времени чаще всего берут 5 и 10 лет.
Метод укрупнения периода уменьшает влияние периодических и нерегулярных колебаний на характер многолетней тенденции, но, к со­жалению, приемлем только для больших динамических рядов, т.к. силь­но их укорачивает. Кроме того, методу присущ некоторый элемент субъективизма.
Расчет ведется по формуле:

где- среднемноголетняя заболеваемость за период укрупнения;-
сумма фактической заболеваемости за период укрупнения; п - число лет, входящих в период укрупнения.
Пример. Выровнять динамический ряд показателей заболеваемости эхинококкозом в КР за период с 1962-2004 гг. по данным табл. 5. Взять в качестве периода укрупнения 3 года (п = 3 года).

Таблица 7 Выровненный динамический ряд методами укрупнения периода и скользящей средней Год 1962 1963 1964 1965 1966 1967 1968 1969 1970 Заболеваемость (фактическая) 1фак 3,0 0 2,7 0,6 2,6 2,7 3,2 0 3,4 Укрупнение пе­риода -3 года 1,9 1,9 2,2 Скользящая сред­няя (шаг = 3 года) 1,9 1,1 1,9 1,9 2,8 1,9 2,2 2,2 Скользящая сред­няя (шаг = 5 лет) 1,7 6,6 2,3 1,8 2,3 3,3 2,8

Год	1971	1972	1973	1974	1975	1976	1977	1978	1979
Заболеваемость (фактическая) 1фак	3,3	3,9	3,6	2,1	3,2	2,8	0,8	2,5	3,7
Укрупнение пе­риода - 3 года			3,6			2,7			2,3
Скользящая сред­няя (шаг=3 года)	3,5	3,6	3,2	2,9	2,7	2,2	2,0	3,0	3,0
Скользящая сред­няя (шаг =5 лет)	2,8	3,2	3,2	3,1	2,5	2,3	2,6	2,5	2,3
Год	1980	1981	1982	1983	1984	1985	1986	1987	1988
Заболеваемость (фактическая)	2,8	1,9	2,4	3,1	3,3	2,5	2,7	2,6	3,6
Укрупнение пе­риода -Згода			2,3		2,9			2,9
Скользящая сред­няя (шаг = 3 года)	2,8	2,3	2,4	2,9	2,9	2,8	2,6	2,9	3,0
Скользящая сред­няя (шаг = 5 лет)	2,6	2,7	2,7	2,6	2,8	2,9	2,9	2,8	3,4
Год	1989	1990	1991	1992	1993	1994	1995	1996	1997
Заболеваемость (фактическая)	3,0	5,2	6,1	6,4	5,2	6,1	10,1	8,3	9,8
Укрупнение пе­риода -3 года			4,7			5,9			9,4
Скользящая сред­няя (шаг = 3 года)	4,9	4,7	5,9	5,9	5,9	7,1	8,1	9,4	10,7
Скользящая сред­няя (шаг = 5 лет)	4,1	4,8	5,1	5,8	6,8	7,2	7,9	9,7	10,7
Год	1998	1999	2000	2001	2002	2003	2004
Заболеваемость (фактическая)	14,2	11,1	12,1	9,8	9,5	8,8	13,3
Укрупнение пе­риода - 3 года			12,4			9,3
Скользящая сред­няя (шаг = 3 года)	11,7	12,4	11,0	10,4	9,3	10,5
Скользящая сред­няя (шаг = 5 лет)	11,1	11,3	10,2	10,1	10,7

Метод укрупнения периода не информативен для коротких дина­мических рядов и дает искаженную тенденцию. Для получения досто­верных данных требуются более продолжительные периоды (80­100 лет) при слабовыраженной цикличности и нерегулярных колебаниях.

Рис. 2. Выравнивание динамического ряда укрупнением периода и скользящей средней.

Выравнивание динамического ряда показателей заболеваемости методом скользящей средней интервальных периодов. Сглаживание с помощью скользящих средних проводится путем суммирования показа­телей фактической заболеваемости двух, трех и более смежных лет и деления полученной суммы на число суммированных лет. В полученных средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие того, что фактические показатели заболеваемости заменяются средней арифметической величиной внутри выбранного ин­тервала времени. Вычисленная средняя относится к середине выбранного интервала. Затем период сдвигается на одно наблюдение и расчет средней повторяется, причем периоды берутся одинаковые. Таким образом, в каж­дом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к средней точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки. При сглажи­вании в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сколь­жения, тем более плавным получается тренд. Одновременно сокращается количество наблюдений, что является одним из отрицательных свойств этого метода. Поэтому при анализе многолетней динамики заболеваемо­сти выбор интервала сглаживания приобретает большое значение, это зависит и от целей исследования. В большинстве случаев используется двух- или трехлетний период сглаживания (шаг осреднения).
Пример. Выровнять динамический ряд показателей заболеваемости эхинококкозом в КР за период с 1962 по 2004 гг. методом скользящей средней.
А. Шаг осреднения 3 года (п=3).
Расчет ведется по формуле:

Как видно, метод выравнивания с помощью скользящей средней можно использовать и для более коротких периодов, в отличие от мето­да укрупнения периода. Но он также мало информативен при больших перепадах заболеваемости.
Методы укрупнения периодов и скользящей средней наиболее пока­зательны для динамических рядов с линейными тенденциями во всех ин­тервалах сглаживания кривой. Если же на отдельных участках изменения уровня ряды идут по нелинейному тренду, указанные методы оказывают­ся недостаточно информативными. В этом случае можно использовать метод взвешенных скользящих средних, который представляет комбина­цию обычного метода скользящих средних с методом наименьших квад­ратов. Но и в этом случае теоретическую линию тенденции трудно оце­нить количественно. Наиболее информативным является построение тео­ретической линии тенденции с помощью метода наименьших квадратов.
Выравнивание динамического ряда показателей заболеваемости методом наименьших квадратов. Суть метода сводится к тому, что ха­рактер причин, определяющих долговременные изменения интенсивно­сти эпидемического процесса, а также форма их связи с ведущими фак­торами его регуляции остаются постоянными на протяжении всего ана­лизируемого периода.
Выравнивание динамического ряда происходит по формуле:

где- теоретические (расчетные) уровни заболеваемости за каждый год динамического ряда, которые необходимы для построения теорети­ческой линии тенденции;
- среднемноголетний уровень заболеваемости (постоянная величина);
В хХ - переменная величина для каждого анализируемого года, фор­мирующая прямолинейную тенденцию;
В - коэффициент, показывающий разницу между теоретическим и фактическим уровнем заболеваемости за смежные годы;
Х - натуральные числа, проставляемые от центра ряда в оба его конца.
Динамический ряд делится на две равные части. Уровни нумеруют­ся, начиная от середины ряда. Верхняя часть номеров получает знак «-», нижняя часть - «+» При четном количестве анализируемых лет отсчет начинается от двух центральных показателей, которым присваиваются номера «-1» и «+1». При нечетном количестве центральному динамиче­скому уровню присваивается номер «0», прочим показателям с обеих сторон присваиваются номера от «1» в возрастающем порядке.
Среднеарифметический уровень заболеваемости за изучаемый пе­риодрассчитывается по формуле:

где- сумма показателей фактической заболеваемости за изучае­
мый период;
п - число членов (уровней) динамического ряда (число лет наблюде­ния).
Коэффициент В рассчитывается по формуле:
где -сумма произведений фактической заболеваемости за ка­

ждый год на соответствующее натуральное число Х. Половина значений имеет отрицательное значение другая, - положительное;
- сумма натуральных чисел Х, возведенных в квадрат.
Перед началом выравнивания динамического ряда методом наи­меньших квадратов необходимо исследовать динамический ряд для вы­явления низких или высоких (аномальных, «выскакивающих») показа­телей заболеваемости. Они формируются, как правило, под влиянием случайных факторов, не присущих основной части совокупности пока­зателей, и могут привести к существенным искажениям многолетней тенденции заболеваемости.
Наиболее целесообразно заменить такие показатели величинами, равными верхнему или нижнему уровню доверительных границ средне­многолетнего показателя (в зависимости от того, среди каких показате­лей, высоких или низких, выявлена искомая величина). Для этиго вы­полняют следующие этапы анализа.
Пользуясь табл. 5, определить среднемноголетний показатель забо­леваемости (1_ср) и вычислить среднее квадратическое отклонение этого показателя по формуле:
где- (сигма) - среднеквадратическое отклонение;
- (дисперсия) - квадрат отклонений фактических показателей за­болеваемости от среднемноголетнего показателя для каждого года; п - 1 - число лет без одного анализируемого года.
Проводят ранжирование показателей заболеваемости в нарастаю­щем порядке. В ранжированном ряду показателей резко выделяющиеся минимальные и максимальные величины занимают, как правило, край­ние места. Для доказательства того, что они обладают свойствами резко выделяющихся величин в исследуемой совокупности показателей, в ма­тематической статистике существует ряд способов и критериев. Наибо­лее строгими являются критерии Шовене. Для исследования величин применяются следующие формулы:
а) для крайних минимальных показателей:

где- показатель первого ранга;
б) для крайних максимальных показателей:

где 1_п - показатель последнего ранга.
Полученные производные сравнивают с табличными критериями Шовене для данного числа наблюдений. Критерии Шовене представле­ны в Приложении 2. Если производная величина вычисления будет больше табличного коэффициента, исследуемый показатель считается резко выделяющимся. Резко выделяющиеся показатели заболеваемости заменяются величинами, равными верхнему или нижнему уровню дове­рительных границ среднемноголетнего показателя. Динамический ряд может содержать несколько резко выделяющихся показателей как среди максимальных, так и среди минимальных величин. В таких случаях по­сле замены первого аномального показателя снова определяют средне­многолетний показатель и среднее квадратичное отклонение, и весь цикл вычислений повторяется в аналогичной последовательности.
Теоретические показатели используются в ходе анализа только на этапах определения динамического ряда многолетних теоретических показателей прямолинейной и криволинейной тенденции. Необходи­мость замены диктуется тем, что абсолютное исключение резко выде­ляющихся показателей может исказить линии тенденций.
Теоретические величины для замены резко выделяющихся показа­телей заболеваемости рассчитываются по формулам:
- для замены минимальных показателей;
- для замены максимальных показателей.
Вычисление теоретических величин по этим формулам произво­дится после исключения резко выделяющихся показателей.
Экспресс-метод наименьших квадратов. Для экономии времени можно рассчитатьтолько для первого и последнего года, нанести их на график и соединить прямой, которая и будет линией тенденции. Вы­равнивание по прямой методом наименьших квадратов проводится при
отсутствии переломов в тенденции, независимо от наличия циклических колебаний и их амплитуды. В тех случаях, когда при однонаправленных тенденциях интенсивность изменения процесса варьирует, выравнивание за весь период не противопоказано, если при этом соблюдаются условия качественной однородности эпидемического процесса. В противном слу­чае эпидемиологически более правильно разделить анализируемый ряд на несколько периодов, характеризующихся действием различных факторов.
Пример. Рассчитать линию тенденции для заболеваемости эхино- коккозом в Кыргызской Республике за период с 1962 по 2004 гг. по дан­ным табл. 5.
1. Рассчитать среднемноголетний показатель.
1_ср = (3 + 0 + 2,7 + 0,6 + 2,6 + 2,7 + 3,2 + 0 + 3,4 + 3,3 + 3,9 + 3,6 + 2,1 + + 3,2 + 2,8 + 0,8 + 2,5 + 3,7 + 2,8 + 1,9 + 2,4 + 3,1 + 3,3 + 2,5 + 2,7 + 2,6 + + 3,6 + 3,0 + 5,2 + 6,1 + 6,4 + 5,2 + 6,1 + 10,1 + 8,3 + 9,8 + 14,2 + 11,1 + + 12,1 + 9,8 + 9,5 + 8,8 + 13,3) / 43 = 4,8.

Таблица 8

Расчет среднеквадратического отклонения Год !фак а Н2 По возр. 1 2 3 4 5 1962 3,0 1,8 3,24 0 1963 0 4,8 23,04 0 1964 2,7 2,1 4,41 0,6 1965 0,6 4,2 17,64 0,8 1966 2,6 2,2 4,84 1,9 1967 2,7 2,1 4,41 2,1 1968 3,2 1,6 2,56 2,4 1969 0 4,8 23,4 2,5 1970 3,4 1,4 1,96 2,5 1971 3,3 1,5 2,25 2,6 1972 3,9 0,9 0,81 2,7 1973 3,6 1,2 1,44 2,7 1974 2,1 2,7 7,29 2,7 1975 3,2 1,6 2,56 2,7

1	2	3	4	5
1976	2,8	2,0	4	2,8
1977	0,8	4,0	16	2,8
1978	2,5	2,3	5,29	3,0
1979	3,7	1,1	1,21	3,0
1980	2,8	2.0	4	3,1
1981	1,9	2,9	8,41	3,2
1982	2,4	2,4	5,76	3,2
1983	3,1	1,7	2,89	3,3
1984	3,3	1,5	2,25	3,3
1985	2,5	2,3	5,29	3,4
1986	2,7	2,1	4,41	3,6
1987	2,6	2,2	4,84	3,6
1988	3,6	1,2	1,44	3,7
1989	3,0	1,8	3,24	3,9
1990	5,2	-0,4	0,16	5,2
1991	6,1	-1,3	1,69	5,2
1992	6,4	-1,6	2,56	6,1
1993	5,2	-0,4	0,16	6,1
1994	6,1	-1,3	1,69	6,4
1995	10,1	-5,3	28,09	8,3
1996	8,3	-3,5	12.25	8,8
1997	9,8	-5	25	9.5
1998	14,2	9,4	88,36	9,8
1999	11,1	-6,3	39,69	9,8
2000	12,1	-7,3	53,29	10,1
2001	9,8	-5	25	11,1
2002	9,5	-4,7	22,09	12,1
2003	8,8	-4	16	13,3
2004	13,3	-8,5	72,26	14,2
1ср	208 \ 43 = 4,8		2821,77
а (сигма)	1,26

1. Выявить резко выделяющиеся минимальные и максимальные уровни.
3.1. Для этого провести ранжирование в возрастающем порядке (см. последнюю графу табл. 8).
3.2. Выяснить, является ли I₁ = 0 резко выделяющимся минималь­ным значением. 4,8 - 0 / 1,26 = 3,8. Полученное значение сравнить с кри­терием Шовене (Приложение 2) для выборки из 43 уровней 3,8 > 2,58, значит, I₁ является резко выделяющимся значением.

Таблица 9

Выравнивание динамического ряда методом наименьших квадратов с учетом критерия Шовене № Год !фак Х 1фак х Х X !теор 1 2 3 4 5 6 7 1 1962 3,0 -21 -63 441 1,24 2 1963 0,5 -20 -45,6 400 1,38 3 1964 2,7 -19 -51,3 361 1,52 4 1965 0,6 -18 -10,8 324 1,66 5 1966 2,6 -17 -44,2 289 1,8 6 1967 2,7 -16 -43,2 256 1,94 7 1968 3,2 -15 -48 225 2,08 8 1969 0,5 -14 -31,92 196 2,22 9 1970 3,4 -13 -44,2 169 2,36 10 1971 3,3 -12 -39,6 144 2,5

1	2	3	4	5	6	7
11	1972	3,9	-11	-42,9	121	2,64
12	1973	3,6	-10	-36,0	100	2,78
13	1974	2,1	-9	-18,9	81	2,92
14	1975	3,2	-8	-25,6	64	3,-06
15	1976	2,8	-7	-19,6	49	3,36
16	1977	0,8	-6	-4,8	36	3,34
17	1978	2,5	-5	-12,5	25	3,48
18	1979	3,7	-4	-14,8	16	3,62
19	1980	2,8	-3	-8,4	9	3,76
20	1981	1,9	-2	-3,8	4	3,9
21	1982	2,4	-1	-2,4	1	4,04
22	1983	3,1	0	0	0	4,18
23	1984	3,3	1	3,3	1	4,32
24	1985	2,5	2	5	4	4,46
25	1986	2,7	3	8,1	9	4,6
26	1987	2,6	4	10,4	16	4,74
27	1988	3,6	5	18	25	4,88
28	1989	3,0	6	18	36	5,02
29	1990	5,2	7	36,4	49	5,16
30	1991	6,1	8	48,8	64	5,3
31	1992	6,4	9	57,6	81	5,44
32	1993	5,2	10	52	100	5,58
33	1994	6,1	11	67,1	121	5,72
34	1995	7,3	12	87,84	144	5,86
35	1996	8,3	13	107,9	169	6,0
36	1997	7,2	14	102,48	196	6,14
37	1998	7,3	15	109,8	225	6,28
38	1999	7,2	16	117,12	256	6,42
39	2000	7,1	17	124,44	289	6,56
40	2001	7,0	18	131,76	324	6,7
41	2002	7,0	19	139,08	361	6,84
42	2003	6,9	20	146,4	400	6,98
43	2004	6,9	21	153,7	441	7,12
Сумма		180,34		958,42	6622
1ср		4,9		В = 0,14
Т		-1,27199868		|

4.1. На основании рассчитанных 1_теор строим линию тенденции мно­голетней динамики для визуальной оценки полученной линии (рис. 2). Как видно из рис. 2, заболеваемость эхинококкозом имеет выраженную тенденция к повышению.

Выравнивание динамического ряда по параболе второго порядка. Метод наименьших квадратов, как уже выше отмечалось, является вы­равнивание