Норма как распространенное явление

В клинической практике обычно используется критерий, в соответствии с которым часто наблюдаемые величины счита­ются нормальными и наоборот. В качестве порога нормы принимается произвольно установленная точка отсечки в частотном распределении (во многих случаях это два стан­дартных отклонения вверх и вниз от среднего значения); все величины за пределами этой точки расцениваются как отклонения от нормы. Это называется оперативным опреде­лением патологии. По такой точке отсечки при фактическом распределении Гаусса (нормальном с точки зрения статиста - ки) 2,5 % популяции будут идентифицированы как имеющие отклонения от нормы. Альтернативный подход, который не предполагает статистически нормального распределения, пре­дусматривает использование процентилей: в этом случае для разграничения нормы и патологии часто служит 95-й про- центиль, в соответствии с которым в категорию имеющих патологию попадет 5 % населения.Один из существенных недостатков этого критерия заключа­ется в том, что для большинства переменных не существует биологической основы, позволяющей использовать произволь­ную точку отсечки как порог аномальности. Например, если взять в качестве переменных холестерин крови или кровяное давление, то повышение их уровней влечет за собой увели­чение риска сердечно-сосудистых болезней. Даже в пределах их нормального диапазона (с точки зрения статистики) риск развития болезни может быть выше, чем при более низких уровнях. В большинстве случаев смерти от ишемической болезни сердца уровень холестерина находится в пределах нормы и лишь в небольшом проценте случаев смерть наступает при очень высоком уровне (см. рис. 6.5, с. 146).

Источник: Бигпхоп Р., «Основы эпидемиологии» 1993

А так же в разделе «Норма как распространенное явление »