5.3.5. Основные приемы статистики для анализа когортных исследований и исследований «случай-контроль»
Данные аналитических исследований обычно сводятся в четырехпольные (2x2) таблицы (табл. 5.2).
Таблица 5.2
Принципиальная форма четырехпольной таблицы
|
Данные комплексных исследований, подразумевающих изучение множества факторов и их градаций, порождают множество таблиц 2x2 и 2х]ч[, однако все они имеют подобную форму.
Иногда для того чтобы подчеркнуть различия в способах организации данных при когортных исследованиях и исследованиях случай-контроль, таблицы представляют повернутыми по отношению друг к другу на 90°.
' 'Зак ЧК46
Таблица 5.3
Варианты построения четырехпольной таблицы |
Измерение эффекта воздействия
Эпидемиология — количественная наука. Это, в частности, означает, что ее задачей является не просто установление факторов, влияющих на возникновение заболеваний (и других состояний, связанных со здоровьем людей), а измерение эффекта их воздействия. Без этого не только невозможно судить о значении различных факторов, об их вкладе в заболеваемость, но и невозможно вообще делать выводы о наличии причинно-следственной связи между изучаемыми факторами и исходами. Для того чтобы обнаружить причинно-следственную связь, необходимо сравнить вероятность возникновения заболеваний среди тех, на кого воздействует определенный фактор, и вероятность возникновения заболеваний среди тех, на кого изучаемый фактор не действует. А для того чтобы сравнить эти вероятности (т. е. риск возникновения заболевания при воздействии фактора и при отсутствии такового), нужно их измерить.
В определенном смысле непосредственным отражением риска возникновения заболеваний, т. е. «реализованным» риском, являются рассмотренные в предыдущей главе показатели частоты заболеваемости (инцидентность, в меньшей степени превалентность). В тех случаях, когда инцидентность рассчитывается не для всей популяции, в которой могут возникать заболевания (популяции риска), а для субпопуляций, отличающихся по наличию (отсутствию) действия изучаемого фактора (например, привитые и непривитые и т. п.), эти показатели часто называют показателями абсолютного риска.
Абсолютный риск (R), связанный с каким-либо потенциальным фактором риска (Rе), измеряет вероятность изучаемого исхода (заболевания, смерти и т. п.) улиц, подверженных действию данного фактора («экспонированных» к нему). Абсолютный риск при отсутствии воздействия данного фактора риска (Rnс) отражает вероятность изучаемого исхода (заболевания, смерти и т. п.) у лиц, не находящихся под воздействием данного фактора (не «экспонированных» к нему).
Если воспользоваться данными таблицы 2x2, то формулы для расчета абсолютного риска будут выглядеть следующим образом:
Измерив риск возникновения заболеваний среди тех, на кого действует фактор, и среди тех, кто не подвержен его действию, можно подумать о процедуре сравнения. «Качественное» сравнение («больше-меньше») позволяет высказать суждение о природе изучаемого фактора, точнее — о характере его воздействия. Понятно, что если риск возникновения заболеваний в группе подверженных действию изучаемого фактора И выше, чем вероятность заболевания среди тех, кто не подвержен действию данного фактора , „_ можно предположить, что возникновение фактора И повышает риск возникновения изучаемого исхода. Еслиэто
означает, что изучаемый фактор, по-видимому, приводит к снижению вероятности появления изучаемого исхода. В ситуациях, когдавряд
ли можно судить о каком-либо воздействии данного фактора.
Для того чтобы провести количественное сравнение абсолютных рисков, доступны две возможности: воспользоваться процедурой деления или вычитания
Показатель, получившийся в результате деления, наиболее часто называется относительным риском (отношением рисков). Другими словами, относительный риск* — отношение абсолютных рисков при нали-
чиии отсутствии 1 ► воздействия изучаемого фактора;
Доверительный интервал (ДИ) представляет собой диапазон всех возможных значений точной оценки, в котором, если повторить исследование неограниченное количество раз, будет содержаться истинная оценка с вероятностью не менее 95% (так называемый 95%-ный доверительный интервал). По сути вычисление доверительных интервалов для RR представляет собой попытку совместить представления о размерах воздействия фактора и оценку вероятности случайности наблюдаемых различий в заболеваемости лиц, подверженных действию изучаемого фактора и свободных от него.
Доверительный интервал RR не должен включать в себя точно единицу. Если изучаемый фактор действительно является фактором риска, нижняя граница доверительного интервала должна быть больше 1. Если фактор оказывает превентивное действие, то верхняя граница ДИ должна быть меньше 1. Чем уже доверительный интервал, тем больше оснований доверять полученным данным. Например, значение RR=2,12 (1,69—2,66) вызывает больше доверия, чем RR=2,12 (1,03—4,36).
Вычисление границ доверительных интервалов вручную достаточно сложно. Здесь на помощь приходят компьютерные программы (например, Epi Info 2002),
Разность рисков (RD) — разность абсолютных рисков при наличии и отсутствии экспозиции к изучаемому фактору, показывает абсолютное увеличение заболеваемости в связи с действием фактора:
Сам по себе этот показатель (иногда его называют атрибутивным риском, AR) интерпретировать сложно, однако его можно использовать для расчета других, более информативных показателей. Одним из таких показателей является атрибутивная фракция (этиологическая фракция, этиологическая доля) — отношение разности рисков к абсолютному риску у экспонированных, выраженное в процентах. Атрибутивная фракция (АР) представляет собой долю всех случаев заболевания у экспонированных, обусловленную данным фактором (разумеется, если выявленная связь на самом деле является причинной).
Источник: Л. П. Зуева, Р. X. Яфаев, «ЭПИДЕМИОЛОГИЯ» 2005
А так же в разделе «5.3.5. Основные приемы статистики для анализа когортных исследований и исследований «случай-контроль» »
- Глава 3 эволюция ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКИХ ПРИЕМОВ ИССЛЕДОВАНИЯ. СОВРЕМЕННАЯ СТРУКТУРА ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО МЕТОДА
- Глава 4 МЕТОД ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО ОБСЛЕДОВАНИЯ ОЧАГОВ
- Глава 5 МЕТОД ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОГО АНАЛИЗА
- 5.1. Сбор эпидемиологических данных
- 5.2. Описательный этап
- 5.2.1. Интенсивность
- 5.2.2. Динамика
- 5.2.3« Пространственная характеристика
- 5.2.4. Описание структуры заболеваемости и выявление групп риска
- 5.2.5. Формирование гипотез о возможных факторах риска
- 5.3. Аналитический этап
- 5.3.1« Приемы формальной логики
- 5.3.2. Приемы биостатистики
- 5.3.3. Когортные исследования
- 5.3.4. Исследование «случай-контроль»
- 5.4. Источники ошибок в эпидемиологических исследованиях и способы их устранения
- Глава 6 ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ ПРИЕМЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
- Глава 7 ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ПРИЕМОВ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ ДИАГНОСТИКИ В ДОКАЗАТЕЛЬНОЙ МЕДИЦИНЕ